Критерии оценки систем управления данными

УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ  Критерии Категория:  УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ
Опубликовал:         17.09.2019               print

Управление данными (Data Governance) - новое направление в России, которое сформировалось на Западе лет 15 назад. В культуре работы с данными ru-пространство пока ещё отстает от мировых трендов. Инструменты (прикладное программное обеспечение) по данному направлению редко распространены в компаниях на территории СНГ. Продукты некоторых вендоров из ПО превратились в целые платформы, в которых воплощены лучшие методологии, мировые практики и опыт экспертов, дата-архитекторов передовых стран. Стоимость лицензий систем - недешевая, не всегда есть представительства компаний-разработчиков, даже демо-версии заполучить, порой, трудно.



В связи с этим целесообразно сформулировать, перечислить обоснования для аргументированного выбора в пользу той или иной системы:

  • • Поддержка политик, стандартов и процессов в области данных;
  • • Систематизация каталогов данных;
  • • Сертификация отчетов;
  • • Личный кабинет, рабочее место Data Steward;
  • • Рабочие процессы согласования, утверждения;
  • • Бизнес-правила для мастер-данных;
  • • Допустимые значения для бизнес-терминов (справочные данные);
  • • Иерархия артефактов данных;
  • • Профилирование различных источников данных;
  • • Система, информационные панели показателей качества данных;
  • • Автоматическое отслеживание и уведомление об изменениях метаданных систем-источников - различных СУБД;
  • • Импорт, анализ метаданных ETL-пакетов разных вендоров;
  • • Разбор (парсинг), анализ SQL-кода известных СУБД;
  • • Наглядная визуализация потоков данных;
  • • Анализ происхождения и влияния данных;
  • • Журналирование выявленных проблем с данными;
  • • Процесс разрешения проблем с данными;
  • • Метрики Data Governance;
  • • Поддержка внутреннего аудита;
  • • Удобство ведения и использования бизнес-глоссария;
  • • Поддержка словарей данных;
  • • Регулируемые роли;
  • • Настраиваемые атрибуты, их кастомизация;
  • • Настраиваемые, кастомизированные связи между объектами;
  • • Интуитивно понятный web-интерфейс.


Вопросы цены, локализации, предпочтений намеренно пропущены. Потенциально было бы удобно иметь единую систему, в которой есть всё, даже функциональность Case Tools в части моделирования данных.


 

Энергия идеи   dvbi.ru                    Последнее изменение: 2019-09-17 20:58:32Z         Возрастная аудитория: 14-70         Комментариев:  0
Теги:  Управление Методология DWH BI
Связанные статьи:

Пожалуйста, проголосуйте и ниже поставьте лайк:   rating
0 0 0


  Comments


Следующая статья:    Главное о метаданных
Предыдущая статья:  Модели зрелости Программы Управления Данными